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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승천 (한신대학교) 허문열 (성균관대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
523 - 536 (14page)

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두 확률변수의 연관성을 측정하는 측도는 많이 있으나. 이러한 측도는 같은 유형인 변수들 간의 관계를 측정하기 위한 것으로 여러 가지 유형의 변수들이 혼재되어 있는 혼합자료에서 사용하기는 곤란하다. 본 논문에서는 두 확률변수의 독립성 검정을 통해 구한 p-값으로 혼합자료에서 사용될 수 있는 새로운 연관성 측도를 구하였으며, 이렇게 구하여 진 연관성 측도가 혼합자료에서 변수들 간의 연관성을 비교하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보였다.
#measure of association #independence test #complex data #p-value #rank correlation coefficient #Kruskal-Wallis test #Pearson's X² test #Pearson's ∅² #연관성 측도 #독립성 검정 #혼합자료 #p-값 순위상관계수 #크루스칼-왈리스 검정 #피어슨의 X² 검정 #피어슨의 ∅²

목차

Abstract
1. 연구의 필요성
2. 이론적 배경
3. 시뮬레이션
4. 사용 예제
5. 결론
References
요약

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