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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍종선 (성균관대학교) 오세현 (성균관대학교) 최예원 (성균관대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제35권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
77 - 91 (15page)

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의학통계와 신용평가 분야에서 혼합분포함수를 판별하는 최적분류점 추정하기 위하여 판별력을 측정하는 다양한 정확도 측도들이 존재한다. 최근에 혼동행렬 빈도수로 표현되는 Matthews의 상관계수와 정밀도와 재현율의 조화평균인 FI 통계량의 정확도 측도들이 최적분류점을 추정하는데 연구되었다. 본 연구에서는 이런 정확도 측도들 중에서 표본크기에 의존하는 정확도 측도들은 두 표본크기 차이가 많은 경우에 최적분류점을 설정하는데 적절하지 않음을 발견한다. 그리고 대안적인 정확도 측도로 혼동행렬의 비율들의 함수인 상관계수를 정의하고, 이를 최대화하는 분류점을 최적분류점으로 추정하는 방법을 제안하고 이 방법의 유용성과 활용성에 대하여 토론한다.
#accuracy #precision #recall #sensitivity #specificity #민감도 #재현율 #정밀도 #정확도 #특이도

목차

Abstract
1. 서론
2. 정확도 측도인 MCC와 F₁ 통계량
3. 상관계수를 이용한 방법
4. 실증예제
5. 결론
References
요약

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