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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소영 (경성대학교) 전현모 (동국대학교 WISE캠퍼스)
저널정보
한국외식산업학회 한국외식산업학회지 한국외식산업학회지 제19권 제2호(통권 제59호)
발행연도
2023.4
수록면
185 - 206 (22page)

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This study derived measurement items by identifying the composition dimension of tourist attraction perceived by tourists and its sub-factors using the accumulated online big data. In the scale development process, in order to establish the concept of tourist attraction and develop measurement items, the first item pool was created after text mining the degree of awareness of various tourists reviewed on various web related to tourist destinations. Second, based on variables related to the attributes of tourist attraction that previous studies have argued, and literature studies, a secondary item pool of tourist attraction was created. After that, the final item pool was completed through the first item pool extracted after text mining and the second item pool extracted from literature research. Third, a preliminary survey was conducted after creating a questionnaire item as the final item pool derived earlier using the final item pool (Item Pool), which combines the first and second item pools. After modifying the vocabulary of 5 questions in the preliminary survey, the measurement items were derived by performing a qualitative method such as focus group discussions, participatory observation, and expert opinion survey. Fourth, a survey was conducted through the derived measurement items of tourist attraction, and statistical methods of exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were conducted to identify the dimensional composition of tourist attraction and its sub-factors.
#Tourist Attractration #Scale Development #Big Data #Text Mining

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구방법
IV. 연구결과
V. 결론
참고문헌

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