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저자정보
나현우 (포항공과대학교) 이준희 (포항공과대학교) 박찬 (포항공과대학교) 박부견 (포항공과대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 대한전기학회 ICS´ 2023 정보 및 제어심포지엄 초록집 [2개학회 공동개최]
발행연도
2023.5
수록면
59 - 62 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

액츄에이터 포화를 갖는 샘플드 데이터 혼돈 신경망을 위한 자유 행렬 기반 동기화 방법
나현우 ,  이준희 ,  박찬 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료
액츄에이터 포화를 갖는 샘플드 데이터 혼돈 신경망을 위한 자유 행렬 기반 동기화 방법
나현우 ,  이준희 ,  박찬 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2023.05 학술대회자료

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본 논문은 액츄에이터 포화를 갖는 샘플드 데이터 혼돈 신경망의 동기화 문제를 다룬다. 첫 번째로, 혼돈 신경망의 master-slave 동기화를 위해 에러 시스템을 구성하고, 액츄에이터 포화로 인한 비선형성을 다루기 위해 sector-bound condition을 활용한다. 두 번째로, 샘플링 패턴의 정보를 최대한 활용할 수 있도록 상태 변수와 그 미분의 상관관계를 고려한 Lyapunov-Krasovskii Functional을 구성한다. 세 번째로, 자유 행렬 기반 적분 부등식을 이용하여 향상된 동기화 조건을 유도한다. 제안하는 결과의 타당성은 수치적 예제를 통해 검증된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제 정리
3. 본론
4. 예제
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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