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저자정보
박찬 (포항공과대학교) 이준희 (포항공과대학교) 나현우 (포항공과대학교) 박부견 (포항공과대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 대한전기학회 ICS´ 2023 정보 및 제어심포지엄 초록집 [2개학회 공동개최]
발행연도
2023.5
수록면
49 - 52 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

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본 논문은 능동 소음 제어 환경에서 충격 잡음이 발생하여도 적절하게 제어가 가능한 강인한 알고리즘을 제안한다. 능동 소음 제거를 수행하기 위하여 역채널을 추정하는 방법중 하나인 적응형 필터를 사용하였다. 적응형 필터를 통하여 능동 소음 제어 문제에 적용하기 위하여 Filtered-x 알고리즘을 사용하여 2차 경로 왜곡 문제를 해결하였다. 오차의 l₂ -norm을 사용한 비용함수를 새롭게 정의하여 충격잡음에 강인한 Saturation Affine Projection Algorithm (APA)를 제안하였으며, Mean-square deviations (MSD) 분석을 통하여 가변 스텝 크기 (step size) 를 사용하여 수렴 성능을 증가시켜 개선된 능동 소음 제어 성능을 기대할 수 있다. 다양한 환경에서 충격 잡음에 강인한 다른 알고리즘과의 성능 비교를 통해 제안하는 알고리즘이 좋은 수렴 성능을 보인다는 것을 확인하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 시뮬레이션
4. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-560-001447060