Feasibility of using deep learning for thermal damage estimation of concrete using ultrasonic wave measurements

Candelaria, Ma. Do; Kee, Seong-Hoon

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Candelaria, Ma. Do (Dong-A University) Kee, Seong-Hoon (Dong-A University)

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2023년도 춘계학술발표대회논문집 제43권 제1호(통권 제79집)

발행연도: 2023.4

수록면: 587 - 588 (2page)

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#콘크리트 #비파괴 평가 #초음파 펄스파 #열손상 #Concrete #nondestructive evaluation #ultrasonic pulse wave #thermal damage

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이 논문의 저자 정보

Candelaria, Ma. Do

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 1 이용수 4

기성훈

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 공학 > 건축공학 > 토목공학

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