메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장재훈 (Hoseo University) 장선준 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.32 No.3
발행연도
2023.6
수록면
169 - 176 (8page)
DOI
10.7735/ksmte.2023.32.3.169

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In precision machining, the condition of cutting tools deteriorates the product quality, defect rate, and productivity. Most small- and medium-size enterprises set the cutting tool replacement cycle through experience; however, this significantly differs from the actual number of tool replacements. To solve this problem, in this study, based on tool replacement data, FOM-Tool Monitoring, a smart factory operation management system, was used to perform 4M multi-dimensional analysis to analyze Min-Max and deviation in the number of times of tool use. The tool load waveform trend was also analyzed to verify the suitability of replacement, optimal replacement cycle, and conduct verification.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 실증연구
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-003-001493351