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한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제40권 제7호
발행연도
2023.6
수록면
22 - 27 (6page)

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본고에서는 다양하고 많은 이기종 통신 장비들로 구축되어 있어 유지관리 복잡도가 매우 높은 통신사업자의 대규모 유무선 통신망에서 장애 사전 예방을 위한 통신사업자의 노력과 이를 해결하기 위한 예지보전 AI 기술의 적용 방안에 대해 알아보고자 한다. 먼저, 장애 관제를 어렵게 만드는 요소에 대해서는 상호 표준화되지 않고 제조사 종속적인 형식 및 운용 환경 차이를 예로 들어 설명한다. 다음으로는 이를 해결하기 위한 전통적인 규칙 기반 장애 관제 기술에 대해 사전 정의 방식과 고정 임계치 활용 방식을 통해 살펴본 뒤, 더욱 진보된 AI 기반 장애 관제 기술에 대해 시계열 데이터의 정교한 분석과 동적 임계치 활용 방식 측면에서 설명한다. 마지막으로, AI 기술의 발전과 함께 최근 각종 분야에서 화두가 되고 있는 예지보전 기술의 적용을 위한 회귀 분석에 대해 소개하고 나서 통신사업자 관제 지능화 솔루션의 향후 발전 방향에 대해 모색한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 통신망 장애 관제의 어려움
Ⅲ. 전통적인 규칙 기반 장애 관제 기술
Ⅳ. AI 기반 장애 관제 기술의 개요
Ⅴ. 예지보전 AI 기술의 적용
Ⅵ. 결론
참고문헌

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