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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한경헌 (브이산업) 김명옥 (브이산업) 최민혁 (브이산업) 이수영 (브이산업)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제60권 제5호(통권 제546호)
발행연도
2023.5
수록면
35 - 43 (9page)
DOI
10.5573/ieie.2023.60.5.35

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기존의 욕실용 복합식 환기장치에 포함된 규칙 기반 시스템은, 운용시스템을 구축하기에 가장 용이한 방법이나, 규칙 간의 모호한 관계 등으로 인한 판정 오류 가능성과 지속적인 규칙 수정이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 점을 보완할 수 있는 기계학습 모델을 도입하여, 라벨링 된 실내 공기질 데이터를 이용한 지도학습을 통해, 욕실 내 행동 패턴 구분이 가능한지 확인하고자 하였다. 욕실을 모사한 테스트베드에서 라벨링 된 공기질 데이터를 취득하여 학습하고, 다양한 모델 평가를 통해 최종 학습 모델의 성능을 평가하였다. 최종 모델의 성능으로 ACC는 0.920000, AUC는 0.989858, MCC는 0.900528이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-569-001472382