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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조현진 (국립창원대학교) 김병욱 (국립창원대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
688 - 699 (12page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.6.688

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외국인의 한국어 학습에 대한 관심이 증대되는 가운데 오픈 API로 제공되는 발음평가 기술은 외국인 발화특성을 충분히 고려하지 않아 평가 점수의 신뢰도가 낮은 실정이다. 본 논문에서는 외국인의 한국어 발화에 대한 음성인식정보를 활용하여 원문과 발화 결과의 형태소 분석을 통해 형태학적 관계를 점수화하여 기존의 발음평가 채점 방식을 보완하는 기법을 제시한다. 원 문장과 외국인이 발음한 문장간의 유사도를 파악하기 위해 음성인식 및 형태소 분석을 기반으로 형태소 사전을 만든 후 다양한 거리측정 알고리즘을 활용해 유사도를 측정하였다. 실험 결과 제안한 방식이 기존 외국인 발화점수 측정모델과 비교했을 때 실제 한국인이 듣고 인식한 결과와 유사한 점수를 제공하는 것을 확인하였다. 형태소 분석을 기반으로 유사도를 측정한 점수를 외국인의 한국어 능력 평가 시험 점수에 적용한다면 한국인이 듣고 이해한 정도도 함께 고려된 평가가 가능하다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 형태소 인덱스 리스트/딕셔너리 구축
Ⅳ. 형태소 기반 유사도 측정
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론 및 고찰
REFERENCES

참고문헌 (14)

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