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저자정보
옥지원 (성신여자대학교) 노현 (성신여자대학교) 임연섭 (성신여자대학교) 김성민 (성신여자대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제33권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
549 - 559 (11page)

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5G 네트워크의 핵심 기술로 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)이 주목받음에 따라, 모바일 사용자의 데이터를 기반으로 한 5G 네트워크 기반 에지 AI 기술이 최근 다양한 분야에서 이용되고 있다. 하지만, 전통적인 인공지능 보안에서와 마찬가지로, 에지 AI 핵심 기능을 담당하는 코어망 내 표준 5G 네트워크 기능들에 대한 적대적 교란이 발생할 가능성이 존재한다. 더불어, 3GPP에서 정의한 5G 표준 내 Standalone 모드의 MEC 환경에서 발생할 수 있는 데이터 오염 공격은 기존 LTE망 대비 현재 연구가 미비한 실정이다. 본 연구에서는 5G에서 에지 AI의 핵심 기능을 담당하는 네트워크 기능인 NWDAF를 활용하는 MEC 환경에 대한 위협 모델을 탐구하고, 일부 개념 증명으로써 Leaf NWDAF에 대한 데이터 오염 공격 탐지 성능을 향상시키기 위한 특징선택 방법을 제안한다. 제안한 방법론을 통해, NWDAF에서의 Slowloris 공격 기반 데이터 오염 공격에 대해 최대 94.9%의 탐지율을 달성하였다.
#5G Network #Data Poisoning Attack #Feature Selection #NWDAF #MEC

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경 지식
III. 관련 연구
IV. 5G MEC 환경에서의 NWDAF 위협 모델 및 배치 시나리오
V. 특징 선택을 통한 데이터 오염 공격 탐지 성능 향상
VI. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
A. C. Chen Liu, O. M. K. Law, J. Liao, J. Y. C. Chen, A. J. En Hsieh and C. H. Hsieh, “Traffic Safety System Edge AI Computing,” 2021 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), pp. 01-02, Dec. 2021. google schola S.W.Hong et al, “Technologies of Intelligence Edge Computing and Networking,” Electronics and Telecommunications Trends, 34(1), pp.23-35, Feb. 2019. google schola M.K.Shin, “Development of Network Data Analytics Function (NWDAF) and Intelligence Technology Standards for 5G Network Automation,” TPKO 202100009073, Electronics and Tele-communications Research Institute, 2021. google schola 3GPP, “Release 16 Description; Summary of Rel-16 Work Items,” TR 21.916, 2020. google schola S. -M. Senouci, H. Sedjelmaci, J. Liu, M. H. Rehmani and E. Bou-Harb, “AI-Driven Cybersecurity Threats to Future Networks,” IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 15, no. 3, pp. 5-6, Sep. 2020. google schola

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