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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
공현승 (Seoul National University) 김인영 (Seoul National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제6호(통권 제231호)
발행연도
2023.6
수록면
23 - 30 (8page)

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본 연구에서는 생물정보학과 인공지능 기반의 신약 개발 접근법을 활용하여 배양육 생산을 가속화하기 위한 천연물 첨가제를 도출하는 방법을 제안한다. 생물정보학적 접근으로 유방암 세포 대비 정상 세포에서 높게 발현되는 차등 발현 유전자들을 선별하고, 이를 근육 조직 및 지방 조직 성장을 저해하는 유전자 후보로 정의하였다. 인공지능 기반의 신약 개발 접근법을 이용하여 단백질과 화합물의 결합 예측 모델을 구성하였고, 두 개의 천연물 데이터베이스(COCONUT, 한국한의약진흥원 천연물 물질 데이터베이스)를 가상 스크리닝하여 근육 조직과 지방 조직의 성장을 저해하는 단백질들과 잠재적으로 결합하는 천연물 후보 22종을 도출하였다.
#Cultured meat #artificial intelligence #natural products #bioinformatics #drug discovery #배양육 #인공지능 #천연물 #생물정보학 #신약 개발

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. Experiment and Results
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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