메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍태호 (부산대학교) 원종관 (KCB) 김은미 (부산대학교) 김민수 (부산대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
129 - 148 (20page)

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
블록체인 기술이 적용되어 있는 암호화폐는 높은 가격 변동성을 가지며 투자자 및 일반 대중으로부터 큰 관심을 받아왔다. 이러한 관심을 바탕으로 암호화폐를 비롯한 투자상품의 미래가치를 예측하기 위한 연구가 이루어지고 있으나 예측모형에 대한 설명력 및 해석 가능성이 낮아 실무에서 활용하기 어렵다는 비판을 받아왔다. 본 연구에서는 암호화폐 가격 예측모형의 성과를 향상시키기 위해 금융투자상품의 가치평가에 활용되는 기술적 지표들과 함께 투자자의 사회적 관심도를 반영할 수 있는 구글 키워드 검색량 데이터를 사용하고 설명 가능한 인공지능을 적용하여 모형에 대한 해석을 제공하고자 한다. 최근 금융 시계열 분야에서 예측성과의 우수성을 인정받고 있는 LSTM(Long Short Term Memory)과 CNN(Convolutional Neural Networks)을 활용하고, ‘bitcoin’을 검색어로 하는 구글 검색량 데이터를 적용해 일주일 후의 가격 등락 예측모형을 구축하였다. LSTM과 CNN을 활용해 구축한 모형들이 높은 예측성능을 보였으며 구글 검색량을 반영한 모형에서 더 높은 예측성과를 확인할 수 있었다. 딥러닝 모형의 해석 가능성 및 설명력을 위해 XAI의 SHAP 기법을 적용한 결과, 구글 검색량과 함께 과매수, 과매도 정도를 파악할 수 있는 지표들이 모형의 의사결정에 가장 큰 영향들을 미치고 있음을 파악할 수 있었다. 본 연구는 암호화폐 가격 등락 예측에 있어 전통적으로 시계열 예측에 우수한 성과를 인정받고 있는 LSTM뿐만 아니라 이미지 분류에서 높은 예측성과를 보이는 딥러닝 기법인 CNN 또한 우수한 예측성능을 보일 수 있음을 확인하였으며, XAI를 통해 예측모형에 대한 해석을 제공하고, 대중의 심리를 반영하는 정보 중 하나인 구글 검색량을 활용해 예측성과를 향상시킬 수 있다는 것을 확인했다는 점에서 의의가 있다.
#암호화폐 #설명 가능한 인공지능 #딥러닝 #Cryptocurrency #XAI #Deep Learning #LSTM #CNN

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 프레임워크
4. 실증분석 및 분석결과
5. XAI 적용 및 예측모형 해석
6. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (56)

참고문헌 신청
양영식, 맹수석. (2017). 로보어드바이저 거래와 금융소비자 보호 방안. 금융소비자연구, 7(1), 39-71. google schola 양준열. (2021). Attention based GRU 극점 예측 알고리즘을 통한 주가 방향성 예측 (Doctoral dissertation, 서울대학교 대학원). google schola 원종관, 홍태호, 배경일. (2021). 신용 데이터의 이미지 변환을 활용한 합성곱 신경망과 설명 가능한 인공지능(XAI)을 이용한 개인신용평가. 정보시스템연구, 30(4), 203-226. google schola 이근영. (2016). 국내외 로보어드바이저 (RoboAdvisor) 동향 및 현황 분석. 전자금융과 금융보안, 6. google schola 이모세, 안현철. (2018). 효과적인 입력변수 패턴 학습을 위한 시계열 그래프 기반 합성곱 신경망 모형: 주식시장 예측에의 응용. 지능정보연구, 24(1), 167-181. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

대학병원 주차량의 예측모형 연구
조유영 ,  조경미 대한교통학회 학술대회지 2023 .02
기계학습 기법을 활용한 암호화폐 가격 변동 추이 예측 방법
김하람 ,  김동수 한국전자거래학회지 2023 .02
온라인 키워드 검색량과 합성곱 신경망을 이용한 암호화폐 가격 등락 예측
원종관 ,  홍태호 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022 .06
안드로이드 웹 환경에서의 딥 링크를 통한 간편결제 비밀번호 탈취 예방 방안에 대한 연구
고형민 ,  이승호 ,  김기천 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .08
맨 뒤가 특수문자였던가? : 문자 종류별 띄어쓰기 입력 창을 활용한 비밀번호 기억 인출 연구
이지훈 ,  이중식 한국HCI학회 학술대회 2019 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-003-001752219