지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제7호
- 발행연도
- 2023.7
- 수록면
- 344 - 349 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2023.29.7.344
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
결측치 처리는 심층학습 및 기계학습의 성능을 높이기 위한 중요한 과정이다. 결측치를 처리하는 기존의 방법들은 계산 비효율성 때문에 대규모 데이터를 다루는 데에는 적합하지 않다. 그래프 신경망이 대규모 데이터셋에서 우수한 성능을 보임에 따라, 결측치 처리를 그래프의 간선 예측 문제로 전환하여 해결하고자 하는 시도들이 있었고, 다양한 벤치마크 데이터셋에서 그래프 기반의 결측치 예측 알고리즘은 우수한 성능을 보였다. 그러나 밀도가 희박하고 잡음이 섞인 실제 데이터셋에 그래프 기반의 알고리즘을 적용하는 데에는 추가적인 노력이 필요하다. 본 논문은 보조인자를 도입하여, 대상인자의 간선을 예측하는 방법을 제안한다. 보조인자는 예측하고자 하는 대상인자를 제외한 데이터셋의 인자들로, 결측치 처리 모델이 그래프 정점 표현 사이의 차이를 반영할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 실험결과들을 통해 그래프 기반의 결측치 처리 방법의 성능을 검증하고, 보조인자의 도입을 통해 실제 데이터셋의 상하한 값 내의 다양한 값을 생성하는 것을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Approach
4. Experiments
5. Conclusion
Referecnes
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Keshavan, Raghunandan H., Andrea Montanari, and Sewoong Oh, "Matrix completion from noisy entries," The Journal of Machine Learning Research, Vol. 11, pp. 2057-2078, 2010.
Hastie, Trevor, et al., "Matrix completion and low-rank SVD via fast alternating least squares," The Journal of Machine Learning Research, Vol. 16, No. 1, pp. 3367-3402, 2015.
Rianne van den Berg, Thomas N Kipf, and Max Welling, "Graph convolutional matrix completion," arXiv preprint arXiv:1706.02263, 2017.
Muhan Zhang and Yixin Chen, "Inductive matrix completion based on graph neural networks." In International Conference on Learning Representations, 2020.
You, Jiaxuan, et al., "Handling missing data with graph representation learning," In Advances in Neural Information Processing Systems, 2020
Hastie, Trevor, et al., "Matrix completion and low-rank SVD via fast alternating least squares," The Journal of Machine Learning Research, Vol. 16, No. 1, pp. 3367-3402, 2015.
Rianne van den Berg, Thomas N Kipf, and Max Welling, "Graph convolutional matrix completion," arXiv preprint arXiv:1706.02263, 2017.
Muhan Zhang and Yixin Chen, "Inductive matrix completion based on graph neural networks." In International Conference on Learning Representations, 2020.
You, Jiaxuan, et al., "Handling missing data with graph representation learning," In Advances in Neural Information Processing Systems, 2020
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Missing value imputation Based on Graph Neural Networks
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
그래프 구조 학습 적용을 통한 그래프 신경망의 분자 특성 예측 성능 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
이질형 그래프에서의 간선 예측을 위한 고차 그래프 뉴럴 네트워크
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
고차 그래프 뉴럴 네트워크를 활용한 이질형 그래프에서의 링크 예측
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2022 .08
-
확장 그래프에서 그래프 신경망을 사용한 다 기준 추천
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
결측치 대체를 위한 상관성 그래프 기반 속성값 전파
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
그래프 신경망을 이용한 3D 휠 성능 예측 기초 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
그래프 합성곱 신경망을 위한 특징 노드를 활용한 그래프 확장 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
Hyperbolic Graph Transformer Networks for non-Euclidean Data Analysis on Heterogeneous Graphs
Journal of KIISE
2021 .02
-
GPU를 이용한 경로 기반 하이브리드 그래프 처리 기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2024 .11
-
그래프 국소 정보 추출을 통한 분할 알고리즘 기반 그래프 분류 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
An Embedding Technique for Weighted Graphs using LSTM Autoencoders
Journal of KIISE
2021 .01
-
요약 그래프 상에서 효과적인 그래프 압축 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
그래프 오더링을 활용한 그래프 병렬 처리의 성능 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
Knowledge Completion System through Learning the Relationship between Query and Knowledge Graph
Journal of KIISE
2021 .06
-
동적 그래프에서 효율적인 그래프 요약 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
상호정보량과 그래프 뉴럴 네트워크 기반의 설명가능한 링크 예측
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2021 .09
-
자기지도학습기반 그래프 임베딩을 위한 네거티브 샘플링 알고리즘
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2024 .10
-
디스크 기반 그래프 엔진의 입출력 성능 향상을 위한 그래프 오더링
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2018 .01
-
Graph Representation Learning With Uncertainty
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-569-001738138