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저자정보
장찬희 (한국전자기술연구원) 김광범 (한국전자기술연구원) 고진석 (한국전자기술연구원) 송병훈 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
630 - 633 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

스마트 공장에서 인공지능(AI) 학습을 활용한 제조 데이터 예측 모델의 향상과 검증
장찬희 ,  유재성 ,  송병훈 정보 및 제어 논문집 2023.10 학술대회자료
스마트 공장에서 빅데이터를 활용한 다중회귀분석을 통해 제조 데이터 예측 모델의 검증
장찬희 ,  김동욱 ,  조현주 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
스마트 제조 공정의 인공지능(AI) 학습 및 학습결과를 토대로 유사파형분석을 통한 제조 공정 모델의 검증
장찬희 ,  김광범 ,  고진석 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
스마트 공장에서 빅데이터를 활용한 다중회귀분석을 통해 제조 데이터 예측 모델의 검증
장찬희 ,  김동욱 ,  조현주 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료
스마트 제조 공정의 인공지능(AI) 학습 및 학습결과를 토대로 유사파형분석을 통한 제조 공정 모델의 검증
장찬희 ,  김광범 ,  고진석 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

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스마트 제조 공정에서는 수많은 데이터들이 생성되며, 생성된 데이터를 수집 및 분석하여 스마트 제조 공정에서 발생하는 적합 및 부적합 여부를 판단하여 빠르게 조치할 필요가 있다. 이러한 조치는 사람의 인지 능력으로는 한계가 있으며, 따라서 인공지능(Artificial Intelligence)을 통해 정상패턴유형을 학습하고 학습된 정상패턴유형과 실시간으로 진단된 데이터들을 비교하여 유사도를 산출할 수 있도록 유사파형분석을 통해 산출한다. 스마트 제조 공정은 유사파형분석을 통해 제조 공정중 정상패턴유형과 일치하지 않는 경우 해당 공정의 문제를 빠르게 인지하고 조치할 수 있도록 정보를 제공함을 검증하였다. 따라서 스마트 제조 공정에서 인공지능을 통한 정상패턴유형 학습 및 진단을 통한 제조공정 모델을 다른 제품에도 적용가능함을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 스마트 공장 모델 데이터 인터페이스 정의
3. 스마트 공장 모델을 반영한 실제 제조 공정 모델링
4. 제조 공정의 산출 데이터에 대한 유사파형분석을 통한 모델 검증
5. 결론
참고문헌

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