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저자정보
박소형 (서울대학교) 조성준 (서울대학교) 박성연 (글루코핏) 양혁용 (글루코핏)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
3,344 - 3,352 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

User-Generated-Text의 키워드 정보를 활용한 혈당 예측 연구
박소형 ,  조성준 ,  박성연 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
User-Generated-Text의 키워드 정보를 활용한 혈당 예측 연구
박소형 ,  조성준 ,  박성연 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 건강한 삶에 대한 관심이 높아지면서 당뇨 관련 질환을 가지고 있지 않은 사람들에게도 혈당 관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 혈당은 대사 관련 질환, 체중 등의 건강 상태를 포함하여 생산성과 직결된 경제적 가치에도 영향을 미칠 수 있어 이를 안정적으로 관리하는 것이 중요하다. 연속혈당측정기(CGM)에 대한 수요가 높아지고 있으며, 관련 헬스케어 서비스도 다수 등장하고 있다. 하지만, 비용이나 불편감 등의 문제로 이를 장기간 착용함에 있어 제약이 따른다. 본 연구에서는 기계 학습 기법을 활용하여 당뇨 질환이 없는 사람들의 혈당 예측을 다룬다. 연속혈당측정기를 착용하고 있는 일반 사용자들의 혈당 패턴을 확인하고, 사용자가 건강 관리를 위해 직접 행동을 기록하는 User-Generated-Text에 포함된 다양한 음식과 관련한 키워드를 추출하여 이를 보조적인 수단으로 활용하고자 한다.

목차

Abstract
1. 연구 배경 및 목표
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 의의
Reference

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