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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
방건 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송과 미디어 방송과 미디어 제28권 제3호
발행연도
2023.7
수록면
45 - 54 (10page)

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2023

신경망 비디오 표현 기술 및 MPEG-INVR 표준화 동향
방건 방송과 미디어 2023.07 학술저널
신경망 기반 비디오 표현 기술 MPEG INVR 표준화 동향
방건 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근에 주목을 받고 있는 암시적 신경망 비디오 표현(INVR: Implicit Neural Visual Representation)은 2D/3D 비디오를 새로운 방식으로 표현하기 위한 기술로 빠르게 발전하고 있다. 이 분야에서는 신경망 학습을 통해 2D와 3D 비디오를 함축적으로 표현하는 연구가 주로 진행되고 있다. 최근 MPEG Video Coding(ISO/IEC SC29 WG4) 그룹에서는 이와 같은 최신의 연구 결과들을 바탕으로 압축 관점에서 바라보며 표준화를 준비하기 시작하였다. 이를 위해 INVR AhG를 구성하였으며, 관련 전문가들은 최신 기술 동향을 조사하고, 표현 능력과 압축 성능을 평가하기 위한 탐색 실험을 진행하고 있다. 본 기고문에서는 최신 암시적 신경망 표현 기술과 MPEG INVR AhG에서 진행된 2D와 3D 비디오의 신경망 표현에 대한 탐색 실험 내용을 정리하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 2D 신경망 비디오 표현 방법 소개
Ⅲ. 3D 신경망 비디오 표현 방법 소개
Ⅳ. MPEG INVR 표준화 동향
Ⅴ. 결론
참고문헌

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