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저자정보
전석찬 (전북대학교) 김건웅 (전북대학교) 이우창 (전북대학교) 서민성 (전북대학교) 조재혁 유철중
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
653 - 657 (5page)

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최근 MZ세대 사이에서 자아 찾기, 개성존중이 트렌드인 만큼 외모 관리에 대한 관심도가 증가하였고 MBTI와 함께 색상 MBTI라 부르는 퍼스널 컬러 관심도도 증가하고 있다. 개인의 신체 색은 개인이 타고날 때부터 가지고 있는 신체 색을 의미하며 이 색에 따라 자신에게 어울리는 색이나 그렇지 못한 색을 구분하여 찾아낼 수 있는데 이러한 퍼스널 컬러를 측정하기 위해서는 고가의 장비와 긴 시간을 요구한다. 본 논문에서는 이러한 애로 사항과 퍼스널 컬러 수요를 파악하여 저렴한 비용과 작은 시간으로 퍼스널 컬러를 분석하고 이에 맞는 의류 조합을 추천해 주는 서비스를 제안한다. 본 연구의 목적은 Dlib 라이브러리와 OpenCV를 사용하여 얼굴 정보를 추출하고, K-Means 클러스터링 알고리즘을 사용하여 이미지에서 우세한 색상을 찾아 퍼스널 컬러를 측정하여 이에 맞는 색상의 의류를 추천하는 사용자 최적화 의류 구매환경을 제공하는데 있다.
#OpenCV #Dlib #personal color #K-Means clustering #color combination

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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