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저자정보
정민수 (금오공과대학교) 안정환 (금오공과대학교) 조시완 (금오공과대학교) 오병우 (금오공과대학교) 안형태 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
793 - 796 (4page)

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여행객들이 많이 찾는 관광지에서의 교통체증 문제는 관광 산업에 직접적인 영향을 미치며, 한국에서는 제주도가 대표적인 지역이라 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 제주 관광 지역의 밀집도 및 교통 혼잡도를 고려하여 관광지 여행의 다양화 및 추천을 위해 인공지능 기반의 교통량 예측 및 관광지 추천 시스템을 제안한다. 이를 통해, 시간대별 관광객들이 특정 지역으로 밀집되는 현상과 교통체증을 방지할 수 있다. 또한, 교통량이 적은 시간대와 관광객의 선호도를 고려하여 관광지를 추천함으로써 사용자에게 최적의 여행 계획과 경험을 제공할 수 있다.
#AI-based System #Predicting Traffic Volume #Recommending Tourist Sites #Traffic Congestion #Optimal Travel Plans

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 교통량 예측 및 추천 시스템
Ⅲ. 결론
참고문헌

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