메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이현석 (한국자동차연구원) 배석정 (한국자동차연구원) 허형석 (한국자동차연구원) 박찬진 (인지컨트롤스)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2023 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2023.5
수록면
1,258 - 1,261 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
As environmental and resource concerns escalate, eco-friendly vehicles have gained momentum in the global automobile market. Among them, fuel cell electric vehicles (FCEVs) are becoming increasingly popular due to their higher loading capacity, shorter charging times, and longer mileage compared to battery electric vehicles. However, increasing FCEV’s market competitiveness requires improving the efficiency of the cooling circulation system. In particular, in FCEV’s power electronics (PE) system, the coolant flow rate requires a very high discharge flow rate of more than 200 L/min, so the development of an electronic valve for flow control to manage this high flow rate is necessary. This study focuses on the computational fluid dynamics (CFD) flow analysis of valve designed to control high flow rates in electrical component cooling circulation system. Specifically, the flow resistance characteristics according to valve opening and flow conditions were analyzed. The results show that the design to minimize the interference area inside the valve can reduce the pressure drop somewhat. Furthermore, vertical flow path setting has been shown to be more effective than horizontal flow path setting. In addition to flow performance, design plans to expand the flow path diameter requires consideration from various perspectives. This research contributes to improving the efficiency of FCEVs and supports the market competitiveness of FCEVs as a promising eco-friendly alternative to traditional gasoline-powered vehicles

목차

Abstract
1. 서론
2. 고유량 제어 밸브 해석 모델
3. 고유량 제어 밸브 유동 해석
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0