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저자정보
김건우 (국립안동대학교) 우재협 (국립안동대학교) 이상현 (국립안동대학교) 주영현 (국립안동대학교) 황희윤 (국립안동대학교)
저널정보
대한기계학회 기술과 교육 대한기계학회논문집 C권 제11권 제2호
발행연도
2023.9
수록면
155 - 163 (9page)
DOI
10.3795/KSME-C.2023.11.2.155

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본 논문은 총 100여 명의 앉은 자세 데이터를 기반으로 사용자의 앉은 자세를 모니터링하여 분석하고, 그에 따른 분석 결과를 휴대용 스마트 기기를 통해 시각화하여 보여주는 시스템을 제안한다. 총25개의 압력센서를 사용하여 4가지의 앉은 자세를 분류하였을 때, 정확도가 99.61%로 도출되었다. 이에 센서 개수를 줄이더라도 충분히 높은 정확도를 얻을 수 있을 것으로 판단하였고, 두 가지 특성 선별 과정을 거쳤다. 그 결과, 각각 99.69%, 98.82%의 정확도를 얻을 수 있었으며, 해당 센서 배열을 바탕으로 설명 가능한 인공 지능을 통하여 검증을 진행하였다. 이를 통하여 센서 개수를 줄이는 것에 대하여 설명 가능한 근거를 제시함과 동시에, 보다 효율적인 앉은 자세 모니터링 시스템을 구성하였다.
#Sitting Posture(앉은 자세) #Sensor(센서) #Optimization(최적화) #Feature Selection(특성 선택) #Explainable Artificial Intelligence(설명 가능한 인공 지능)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 앉은 자세 모니터링 시스템 구성
3. 앉은 자세 모니터링 시스템 학습
4. 앉은 자세 모니터링 시스템 센서 개수 최적화
5. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (0)

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