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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 270 - 273 (4page)
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Spiking neural network(SNN) is a model of the real biological neural networks. SNN can achieve low-power consumption for AI applications. The basic element of SNN is a neuron. In this paper, I propose 0.18um CMOS technology analog circuit implementations of the Leaky Integrate and Fire(LIF) model neuron. The proposed LIF circuits can be used as building blocks to construct a complete SNN architecture.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Energy-Efficient Neuron IC
Ⅲ. Simulation results
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