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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 856 - 859 (4page)
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An intelligent reflecting surface (IRS) was employed to enhance the signal-to-noise ratio (SNR) of the space-time line coded (STLC) systems. Typically, the existing optimization of the IRS phase shift values requires channel state information (CSI), which severely increases network signaling overhead. To overcome this issue, in this study, a deep Q-network (DQN)-based IRS phase shift design is proposed. With negligible feedback for SNR, full CSI is not required to design the phase shift values. Numerical results showed that the proposed method could achieve near-optimal performance without CSI, i.e., significantly reduced signaling overhead.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. IRS-STLC 시스템 및 채널 모델
Ⅲ. 제안하는 DQN 기반 위상제어 기법
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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