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학술대회자료
저자정보
강석주 (DSC공유대학) 이상윤 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,050 - 1,054 (5page)

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Cultural heritage is exposed to the outside for a long time, so structural deformation, deterioration, and cracks easily occur, so it is necessary to investigate damage to the structure through regular safety inspections so that the original form of the cultural heritage can be well preserved. is limited, and there is a limit to quickly responding to it by identifying it. In this paper, an experiment was conducted to predict the slope of the roof of Heunginjimun Gate in various environments using 10 different pre-trained neural network models based on deep learning, and through parameter adjustment of the model whose prediction accuracy was less than 95%, We were able to increase the prediction accuracy to more than 95%, and present the analysis results.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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