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저자정보
Ri Zheng (세종대학교) 이지민 (세종대학교) Dong Jin (세종대학교) Helin Yin (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 구영현 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,122 - 2,126 (5page)

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Fire blight is a bacterial disease that is particularly damaging to apples and pears. There is no clear treatment method for fire blight until now, and its infectious speed is fast. Thus, damage due to fire blight should be minimized through early diagnosis. Recently, with the development of artificial intelligence technology, deep learning technology is widely applied in the agricultural field. As already known, a deep learning model needs a large number of training datasets. However, fire blight does not occur frequently. Thus, the number of their datasets is very insufficient. To increase this insufficient number of datasets, we propose a fire blight image collection and management system to build a high-quality fire blight training dataset. The proposed system is largely composed of three modules: an APP-based fire blight image collection module, an image inspection module, and a data annotation module. First, images of fire blight were collected across the country. Then inspect the collected images to filter out images that are not fire blight. Finally, the fire blight images are annotated to generate a high-quality artificial intelligence learning dataset necessary for fire blight recognition.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 과수화상병 이미지 수집 관리 시스템
Ⅳ. 결론
참고문헌

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