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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
박규도 (현대케피코) 강수혁 (현대케피코)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,173 - 2,176 (4page)

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In recent years, the manufacturing and logistics industries have been utilizing artificial intelligence technology to improve productivity. Among them, predicting potential risks and detecting them in advance to prevent collisions in product shipping areas is crucial. In this paper, we developed a detection system based on a deep learning model to prevent forklift safety accidents. To this end, driving videos of forklifts were collected at the product shipping site and a model was built that recognizes forklifts, trucks, and people by learning them. Using this model, a system was implemented that sounds an alarm to the driver and pedestrian when there is a possibility of collision between the forklift or truck and the person. The detection system can be monitored in real-time with Mean AP 55.3%, 13.2 FPS with VGG16-SSD model and Mean AP 45.9%, 17.9 FPS with MobileNetV2-SSD model. This system will contribute to creating a safe working environment.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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