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김연어 (부산대학교) 천준석 (부산대학교) 송동수 (부산대학교) 노상훈 (코드마인드) 신승철 (코드마인드) 우균 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,499 - 2,503 (5page)

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Recently, software is becoming more complex as it is widely used in various domains. Therefore, the software verification step is becoming difficult, so it is moving toward using automated testing tools. In this situation, it is getting important to measure the testability using metrics that can represent objectively what code is advantageous for testing. In this paper, we analyze the correlation between the source code metrics and the test coverage of automated testing tools. We measured 75 code metrics through selected 20 open-source projects and analyzed the correlation between these metrics and the coverage which is gained through COYOTE, an automated testing tool. Unfortunately, the existing code metrics and the test coverage show a low correlation. Analyzing the characteristics of the automated testing tool reveals the need for metrics that can represent the complexity of data structure.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 프로젝트 선정 및 코드 메트릭 측정
Ⅳ. 코드 메트릭과 커버리지 상관관계 분석
Ⅴ. 고찰
Ⅵ. 결론

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