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지난 10년 동안 인공지능의 도움으로 노화를 정량화하기 위한 수많은 연구가 수행되었다. DNA 메틸화 데이터를 사용하여 다양한 모델이 개발되었으며 흔히 후성유전학적 시계라고 불린다. 후성유전학적 나이 가속화는 일반적으로 질병 상태와도 주로 연관이 있어 보인다. 조현병은 가속 노화 가설과 관련있는 정신질병으로 심각한 정신적, 신체적 스트레스를 동반한다. 다른 심리 질환과 비교했을 때 이 질병은 젊은 사람들에서 높은 사망률과 질병률을 유발한다. 과거 연구에서는 이 질병이 가속 노화 가설과 연관있다고 알려져 있었다. 이번 연구에서는 조현병 환자의 후성유전학적 나이 가속도 변화를 통해 질병에 대한 후성유전학적 통찰을 얻고자 하였다. 후성유전학적 나이 가속화를 측정하기 위해 두 가지 다른 DNA 메틸화 시계 모델을 사용했으며 이는 범조직 모델인 Horvath clock과 Epi clock을 사용하였다. 우리는 Horvath clock과 Epi clock이 모두 호환되는 450k 어레이 데이터를 사용하였다. 그 결과, Epi clock을 사용했을 때 환자 샘플에서 후성유전학적 나이 가속화가 더 느리다는 것을 발견했다. Epi clock이 질병으로 인한 DNA 메틸화 변화를 잘 감지해낼 수 있음을 알아내었다. 또한 Epi clock에서 대조군과 환자군에서 차등적으로 메틸화된 CpG 부위를 분석하고 경로 농축 분석을 수행한 결과, 대부분의 CpG가 신경 세포 과정에 관여한다는 사실을 발견했다.
목차
서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
References
초록
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Brisch, R., Saniotis, A., Wolf, R., Bielau, H., Bernstein, H. G., Steiner, J., Bernhard, B., Katharina, B., Zbigniew, J., Jaliya, K., Maciej, H. and Tomasz, G. 2014. The role of dopamine in schizophrenia from a neurobiological and evolutionary perspective
Guerrin, C. G. J., Doorduin, J., Sommer, I. E. and de Vries, E. F. J. 2021. The dual hit hypothesis of schizophrenia: evidence from animal models. Neurosci. Biobehav. Rev. 131, 1150-1168.
Han, L. K. M., Aghajani, M., Clark, S. L., Chan, R. F., Hattab, M. W., Shabalin, A. A., Zhao, M., Kumar, G., Xie, L. Y., Jansen, R., Milaneschi, Y., Dean, B., Aberg, K. A., van den Oord, E. J. and Penninx, B. W. 2018. Epigenetic aging in major depressive
Horvath, S. 2013. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 14, 3156.
Horvath, S., Erhart, W., Brosch, M., Ammerpohl, O., von Schönfels, W., Ahrens, M., Heits, N., Bell, J. T., Tsai, P. C., Spector, T. D., Deloukas, P., Siebert, R., Sipos, B., Becker, T. Röcken, C., Schafmayer, C. and Hampe, J. 2014. Obesity accelerates epi
Guerrin, C. G. J., Doorduin, J., Sommer, I. E. and de Vries, E. F. J. 2021. The dual hit hypothesis of schizophrenia: evidence from animal models. Neurosci. Biobehav. Rev. 131, 1150-1168.
Han, L. K. M., Aghajani, M., Clark, S. L., Chan, R. F., Hattab, M. W., Shabalin, A. A., Zhao, M., Kumar, G., Xie, L. Y., Jansen, R., Milaneschi, Y., Dean, B., Aberg, K. A., van den Oord, E. J. and Penninx, B. W. 2018. Epigenetic aging in major depressive
Horvath, S. 2013. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 14, 3156.
Horvath, S., Erhart, W., Brosch, M., Ammerpohl, O., von Schönfels, W., Ahrens, M., Heits, N., Bell, J. T., Tsai, P. C., Spector, T. D., Deloukas, P., Siebert, R., Sipos, B., Becker, T. Röcken, C., Schafmayer, C. and Hampe, J. 2014. Obesity accelerates epi
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