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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 1,203 - 1,210 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2023.48.10.1203
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This paper introduces an Irregular Repetition Slotted ALOHA (IRSA) with Particle Swarm Optimization (PSO) approach for improving energy efficiency in Industrial Internet of Things (IIoT) networks. The proposed approach combines the simplicity and scalability of IRSA with the optimization capabilities of PSO to enhance network performance. By optimizing the repetition patterns and slot allocations, the IRSA-PSO approach minimizes collisions and improves the overall system efficiency. Through extensive simulations, we demonstrate that the proposed approach outperforms existing protocols in terms of achieving the desired error rate while reducing energy consumption. This contribution addresses the challenges of error rate and energy efficiency in IIoT networks, providing a valuable framework for designing efficient and reliable communication protocols in IIoT applications.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System Model
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Evaluation and Results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
S. Madakam, R. Ramaswamy, and S. Tripathi, “Internet of things (IoT): A literature review,” J. Comput. and Commun., vol. 3, no. 5, pp. 164-173, 2015. (https://doi.org/10.4236/jcc.2015.35021)
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