지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 27 - 33 (7page)
- DOI
- 10.5293/kfma.2023.26.5.027
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In nuclear power plants, coolant leakage occurs for various reasons. Leak detection is important to ensure safety of nuclear power plants. Currently, a detection system for an unidentified reactor coolant system(RCS) leakage of less than 0.5gpm is being developed in Korea. The RCS leakage is detected through changes in radioactivity, humidity, and temperature in the containment air, and water level of sump. For small leaks, the change in humidity and temperature due to water vapor is very small, making the leak very difficult to detect until the leak accumulates in the instrument.
In order to solve these problems and increase the leak detection speed, it is necessary to develop a system capable of real-time detection using artificial intelligence. In this study, long short-term memory and bidirectional long short-term memory, which are types of recurrent neural networks among artificial intelligence methods, were applied to perform initial relative humidity prediction for leakage quantification. Also, an optimization technique that reduces learning time and improves prediction performance for the optimization of learning was applied. Finally, the prediction performance was evaluated using the developed model.
In order to solve these problems and increase the leak detection speed, it is necessary to develop a system capable of real-time detection using artificial intelligence. In this study, long short-term memory and bidirectional long short-term memory, which are types of recurrent neural networks among artificial intelligence methods, were applied to perform initial relative humidity prediction for leakage quantification. Also, an optimization technique that reduces learning time and improves prediction performance for the optimization of learning was applied. Finally, the prediction performance was evaluated using the developed model.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 인공지능 및 최적화 방법론
3. 데이터 수집 및 처리
4. 딥러닝 적용 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Relative humidity prediction of a leakage area for small RCS leakage quantification by applying the Bi-LSTM neural networks
Nuclear Engineering and Technology
2024 .05
-
0.5 gpm미만 원자로 냉각재 계통 누설감지 센서 시스템 개발
한국유체기계학회 논문집
2021 .04
-
원자로 안전성 향상을 위한 원자로계통 냉각수 누출 감지시스템 개발
한국유체기계학회 논문집
2023 .12
-
냉각재 소량 누설 정량화를 위한 딥러닝의 적용
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
원자로 미확인 누설감지 시스템 검증
한국유체기계학회 논문집
2023 .08
-
CFD 해석을 이용한 누설 포집 시스템 해석 방법 수립 및 평가
한국유체기계학회 논문집
2023 .10
-
유체기계를 위한 틸팅 패드 저널 베어링의 열변형량 및 래버린스 실의 누설 성능 예측
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
Feasibility Study of Beta Detector for Small Leak Detection inside the Reactor Containment
방사선방어학회지
2018 .01
-
적외선 열화상을 이용한 RCS 소량 누설 현상 분석
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
원자로계통 누설감지계통 개발
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2019 .11
-
원자로계통 누설감지 계통 개발
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
누설 확산 및 누설 위치 변화율 분석을 이용한 플랜트 배관 증기누설 검출 방법
비파괴검사학회지
2020 .04
-
원전 내 배관의 증기 누설 사고 시 누설 탐지 포집/이송 시스템 예비 해석
한국압력기기공학회 논문집
2020 .12
-
원자로 안전성 향상을 위한 원자로계통 냉각수 누출 감지시스템 개발
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
A leak detection and 3D source localization method on a plant piping system by using multiple cameras
Nuclear Engineering and Technology
2019 .01
-
A System for Improving Data Leakage Detection based on Association Relationship between Data Leakage Patterns
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
격납건물내 누설 조기감지를 위한 동적모델 개발
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
Prediction of small-scale leak flow rate in LOCA situations using bidirectional GRU
Nuclear Engineering and Technology
2024 .09
-
영상 기반 딥러닝을 통한 배관 누설 가시화 기술
한국소음진동공학회논문집
2021 .10
-
인공지능 알고리즘 기반 수도관 누수 탐지 모델 개발
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
수확시기가 ‘신고’ 배의 저온저장중 품질에 미치는 영향
강묵현
,
오중환
,
김종기
원예과학기술지
1998
.10
유전알고리즘을 이용한 강내탄도 다종 추진제 최적 설계 연구
유진석
,
오석환
,
노태성
외 1명
한국추진공학회 학술대회논문집
2022
.11
딥러닝 및 XAI 기법을 활용한 리튬 이온 배터리의 잔여 수명 예측
임성현
,
지용혁
,
이형철
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2022
.11
원심펌프 다중고장유형 분류 및 해석을 위한 딥러닝 모델링
최현식
,
허효범
,
박승환
대한기계학회 논문집 A권
2023
.03
해충 분류를 위한 양방향 멀티스케일 특징 퓨전 기반의 피라미드 비전 변환기
홍은하
,
손창환
한국정보기술학회논문지
2022
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0