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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신유경 (Hanwha Systems) 진소연 (Hanwha Systems) 안종철 (Hanwha Systems)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제10호(통권 제235호)
발행연도
2023.10
수록면
37 - 53 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

전장인식을 위한 인공지능 기반 상황분석 데이터셋 구축 방안 연구
신유경 ,  진소연 ,  안종철 한국컴퓨터정보학회논문지 2023.10 학술저널

2022

인공지능 기반 전장상황 분석을 위한 계층적 데이터셋 임베딩 방안 연구
신유경 ,  진소연 ,  안종철 한국정보과학회 학술발표논문집 2022.12 학술대회자료

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인공지능에 기반한 지능형 지휘통체체계는 복잡하고 방대한 전장정보와 전술 데이터들을 학습모델을 통해 자동으로 융합 및 추출하여 전장상황을 분석한다. 지휘관은 지능형 지휘통제체계의 상황분석 결과를 제공받아 전장인식이 가능하여 의사결정을 지원할 수 있다. 의사결정지원에 특화된 결과를 지휘관에게 제공하기 위해서는 인공지능을 학습하기 위한 실 전장상황과 유사한 전장상황분석 데이터셋 생성이 필요하다. 본 논문은 기존 선행연구인 ‘인공지능 기반 전장상황분석을 위한 가상 전장상황 데이터 셋 생성 연구’의 다음 단계의 데이터셋 구축 방법 연구로 지휘관의 의사결정지원 및 미래 전장인식을 위해 최종적인 전장상황분석 결과에 필요한 데이터셋을 생성하는 방안에 대해 제안하였다. 전장상황 분석용 학습 데이터셋 생성도구 SW를 설계 및 구현하였고, 구현한 SW를 이용하여 데이터 레이블 작업을 진행하였다. Siamese Network 학습모델을 이용하여 구축한 데이터셋을 입력하고, 후처리 알고리즘을 활용한 출력 결과를 도출하여 생성한 데이터셋을 검증하였다.
#Battlefield Analysis #Battlefield Awareness #Intelligent Command Control System #Artificial Intelligence #Ranking Algorithm #전장상황분석 #전장상황인식 #지휘통제체계 #인공지능 #순위 알고리즘

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Evaluation
V. Conclusion
REFERENCES

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