메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지영서 (숙명여자대학교) 김동환 (연세대학교) 박재홍 (국립목포대학교) 임순범 (숙명여자대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제26권 제10호
발행연도
2023.10
수록면
1,303 - 1,311 (9page)
DOI
10.9717/kmms.2023.26.10.1303

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Font usage is effective in accentuating meaning and establishing the overall tone of a message. Nevertheless, the process of selecting an appropriate font can be burdensome for users as it necessitates examining all available fonts. Furthermore, users with limited font usage experience might inadvertently choose an inappropriate font. To tackle this concern, we developed a system that recommends fonts by evaluating similarity between font keyword values and emotions extracted from content through deep learning emotion analysis. Considering the disparity in criteria utilized for classifying content emotions and font keywords, the necessity arose for a mapping model to evaluate the similarity between these two sets of criteria. Accordingly we designed our mapping model constructed based on the PAD model, a framework that represents emotions along three axes on a coordinate plane. We formulated two distinct methods to assess similarity: the first converts content and font characteristics into a single PAD value, subsequently discerning the distance; The second method analyzes the Pearson correlation coefficient between the criteria for emotional classification to determine the similarity. A comparative evaluation was conducted between these two methods. The results of the evaluation affirmed that the model reflecting the correlation coefficient yielded greater efficacy. As a result, we opted for this mapping model as the approach for calculating similarity between content and font.
#Font Recommendation #Emotion Comparison #Font Analysis #Emotion Analysis #Font Design

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 콘텐츠 기반 글꼴 추천을 위한 매핑 모델 설계
4. 콘텐츠 기반 글꼴 추천을 위한 매핑 모델 비교
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
B.E. Koch, Human Emotion Response to Typographic Design, Master’s Thesis of the University of Minesota, 2011. google schola Y. Ko, E. Sohn, and H. Lee, “Users' Perception on Fonts as a Tool of Communication and SMS,” Archives of Design Research, Vol. 20, No. 3, pp. 133-142, 2007. google schola J.R. Doyle and P.A. Bottomley, “Font Appropriateness and Brand Choice,” Journal of Business Research, Vol. 57, No. 8, pp. 873-880, 2004. google schola M. An, N. Kim, J. Chung, Y. Lee, J. Guo, R. J. Yun, et al., “A Preference Study on Serif and Sans Serif Typefaces of E-Book,” Jourmal of the HCI Society of Korea, Vol. 15, No. 3, pp. 5-12, 2020. google schola H. Kim and S. Lim, “Shape Property Study of Hangul Font for Font Classification,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 9, pp. 1584-1595, 2017. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

블로그 게시물에서 감정분석을 통한 폰트 추천 서비스의 개발
임순범 ,  박세연 ,  전은결 외 3명 멀티미디어학회논문지 2023 .12
한글 글꼴 분류체계 개선을 위한 글꼴 변별요소 대분류 제안
이애리 ,  박지은 ,  양효정 외 3명 Archives of Design Research 2023 .08
한글과 한자 획요소 간 매핑 조합 연구
조우진 ,  조효동 ,  임순범 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2023 .01
감정 기반 키워드 속성값 산출에 따른 글꼴 추천 서비스
지영서 ,  임순범 멀티미디어학회논문지 2022 .08
글꼴 유사도 판단을 위한 Faster R-CNN 기반 한글 글꼴 획 요소 자동 추출
전자연 ,  박동연 ,  임서영 외 2명 멀티미디어학회논문지 2020 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088303757