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저자정보
임동현 (호서대학교) 박대우 (호서대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
123 - 126 (4page)

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인공지능 신경망 내에서는 결과값의 증폭 및 결정 계수 선정 그리고 리스케이링 등의 작업이 네트워크 모델 패키지 안에서 계속 반복된다. 신경망 모델은 레이어 연산을 연산을 수행할수록 “0”으로 수렴되기 때문에, 스케일링을 위한 활성함수의 역할이 중요하다. 지자체가 운영하는 CCTV는 인공지능 기술을 적용하기 최적의 환경이다. 효과적인 인공지능 CCTV 구축 운영을 위해, 본 논문에서는 지자체에서 운영 중인 CCTV의 화각을 살펴보고, 이를 인공지능이 최상의 결과를 도출할 수 있는 화각을 정의한다. 이 화각을 사용한 응용서비스로소, ROI를 이용한 속도 추정 방법을 연구한다. 또한 어떤 신경망을 활용하든 보편적으로 이벤트 처리가 가능하도록 GIS를 기반으로 이벤트 추적 과정을 연구한다. 이를 통해 지자체는 CCTV에 인공지능을 더 효과적으로 적용할 수 있게 되어, 국민의 생활안전에 기여 할 것이다.
#영상분석 #CCTV 방향 #CCTV 화각 #영상 이용 추적 #CCTV용 GIS

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CCTV에서 우수한 영상 수집의 어려움
Ⅲ. CCTV에서 우수한 영상 수집 환경 설계
Ⅳ. 결론
References

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