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저자정보
민배현 (이화여자대학교) 권서윤 (이화여자대학교) 박가영 (이화여자대학교) 정대인 (Schlumberger) 이혜선 (Schlumberger)
저널정보
한국자원공학회 한국자원공학회지 한국자원공학회지 Vol.57 No.3
발행연도
2020.6
수록면
295 - 308 (14page)

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이 연구는 디지털 전환의 시대를 맞이하여 석유가스 개발사업의 인공지능기술 활용 현황과 전망을 살펴본다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 간략한 소개를 시작으로 석유가스 개발사업에서 인공지능이 어떻게 활용되는지, 다양한 인공지능기술 중 최근 석유가스 개발사업에서 각광받는 딥러닝 기술의 종류에 대한 소개, 국내외 석유가스 개발사업의 딥러닝 기술 활용 현황과 전망, 고찰, 그리고 맺음말로 구성하였다. 이를 토대로 디지털 전환의 시대에서 석유가스 개발사업이 대처하고 나아가야 할 방안에 대하여 논하고자 한다.
#Artificial Intelligence #Oil and Gas E& #P Business #Digital Transformation #Machine Learning #Deep Learning #인공지능 #석유가스 개발사업 #디지털 전환 #머신러닝 #딥러닝

목차

Abstract
요약
서론
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 상관관계와 석유가스 개발사업에서의 활용 추세
석유가스 개발사업은 인공지능기술을 언제 활용하는가?
주요 딥러닝 알고리듬의 종류와 석유가스 개발사업 적용 사례
석유가스 개발사업에서 인공지능기술의 글로벌 현황과 전망
석유가스 개발사업에서 인공지능기술의 국내 현황과 전망
석유가스 개발사업의 디지털 전환과 과제
결론
References

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