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저자정보
성노규 (한국과학기술원) 이재희 (한국수력) 이종범 (한국수력원자력(주) 중앙연구원) 성풍현 (한국과학기술원)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제55권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
421 - 432 (12page)
DOI
10.1016/j.net.2022.09.028

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Nuclear power plants (NPPs) have technical specifications (Tech Specs) to ensure that the equipment and key operating parameters necessary for the safe operation of the power plant are maintained within limiting conditions for operation (LCO) determined by a safety analysis. The LCO of Tech Specs that identify the lowest functional capability of equipment required for safe operation for a facility must be complied for the safe operation of NPP. There have been previous studies to aid in compliance with LCO relevant to rule-based expert systems; however, there is an obvious limit to expert systems for implementing the rules for many situations related to LCO. Therefore, in this study, we present a retrieval methodology for similar LCO cases in determining whether LCO is met or not met. To reflect the natural language processing of NPP features, a domain dictionary was built, and the optimal term frequency-inverse document frequency variant was selected. The retrieval performance was improved by adding a Boolean retrieval model based on terms related to the LCO in addition to the vector space model. The developed domain dictionary and retrieval methodology are expected to be exceedingly useful in determining whether LCO is met.
#Technical Specifications #Limiting Conditions for Operation #TF-IDF #Similarity #Information Retrieval #NLP

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