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저자정보
Na Hyunjoo (College of Nursing The Catholic University of Korea Seoul Korea.) Jung Young-Eun (Department of Psychiatry College of Medicine Jeju National University Jeju Korea.) Park Chang (College of Nursing University of Illinois at Chicago Chicago IL USA.) Lee Chaerin (College of Nursing The Catholic University of Korea Seoul Korea.) Kim Moon-Doo (Department of Psychiatry College of Medicine Jeju National University Jeju Korea.) Bahk Won-Myong (Department of Psychiatry College of Medicine The Catholic University of Korea Seoul Korea.)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.38 No.4
발행연도
2023.1
수록면
1 - 6 (6page)
DOI
10.3346/jkms.2023.38.e17

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This study aims to explore the impact of distributional changes in coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection fear with sex differences. A quota sampling strategy was followed and 483 Korean adults were surveyed in a community sample. Self-report questionnaires were used to assess COVID-19 infection fear, depressive symptoms, and general characteristics. Quantile regression was used to explore the regression relationship of COVID-19 infection fear and an individual’s sex. There was a significant difference in COVID-19 infection fear (P = 0.001) and depression (P = 0.008) between the sexes - male and female. The differences between sexes at the 20th and 30th percentiles were significant (β = 2.04, P = 0.006; β = 1.5, P = 0.004, respectively). The results demonstrate that sex significantly predicts COVID-19 infection fear and women had significantly greater fear than men in the mild-level of COVID-19 infection fear.
#COVID-19 #Fear #Sex #Depression #Quantile Regression

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