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저자정보
김지훈 (부산대학교 치의학전문대학원 소아치과학교실) 서혜준 (부산대학교 치의학전문대학원 소아치과학교실) 박소영 (부산대학교) 이은경 (부산대학교) 정태성 (부산대학교) 남옥형 (경희대학교) 최성철 (경희대학교) 신종현 (부산대학교)
저널정보
대한소아치과학회 대한소아치과학회지 대한소아치과학회지 제50권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
89 - 103 (15page)

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이 연구의 목적은 Greulich-Pyle (GP)방법을 기반으로 한 인공지능 프로그램을 이용해 골령을 측정하고 경추골 성숙도(Cervical vertebral maturation, CVM)와 중지 중절골 성숙도(Middle phalanx of the third finger, MP3) 각 단계에 해당하는 골령을 파악하는 것이다. 연구는 2013년부터 2021년까지 경희대학교와 부산대학교 치과병원 소아치과에 내원한 총 3,118명을 대상으로 하였다. CVM은 Baccetti 분류에 따라 5단계로 나누었고, MP3는 Hägg와 Taranger 의 방법에 따라 5단계로 나누었다. 골령은 GP 방법 기반의 인공지능 프로그램을 통해 평가하였다. 최대 성장기의 CVM 단계는 II, III로 CVM II 의 평균 골령은 남자 11.00 ± 1.81세, 여자 10.00 ± 1.49세였고, III는 남자 13.00 ± 1.46 세, 여자 12.00 ± 1.44세였다(p < 0.0001). MP3 최대 성장기는 G 단계로 평균 골령은 남자 13.14 ± 1.07세, 여자 11.40 ± 1.09세였다(p < 0.0001). 인공지능을 통한 골령 평가는임상적 활용 가치가 있으며 신속하고 정확한 진단이 가능할 것으로 예상된다.
#. #Bone age #Cervical vertebral maturation #Middle phalanx of the third finger #Greulich- Pyle method #Artificial intelligence #Pubertal growth spurt

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