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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정형철 (수원대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
913 - 922 (10page)
DOI
10.37727/jkdas.2023.25.3.913

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본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에서 정준대응분석과 더불어 활용성이 높은 중복분석을 다루었다. 중복분석은 종-발현 자료에 대해 회귀분석을 한 결과에 대해 주성분분석을 실시하여 종-발현에 대해 환경변수의 영향력을 평가하는 분석이다. 그런데, 점수조정(scaling)에 따라 행점수인 장소점수(site score)와 열점수인 종점수(species score)가 서로 다른 결과를 제공한다. 이에 따라 본 연구에서는 중복분석과 더불어 Oksanen(2018)의 중복분석의 여러 조정 방법을 소개하며, 점수조정에 따른 행렬도의 변화를 주로 살펴보았다. 또한, 본 연구에서는 Oksanen(2018)의 조정결과가 주성분분석에서 사용하는 자료 사영과 수리적으로 동일함을 설명하기로 한다. 각 조정 방법의 특징을 살펴보면, 장소(site) 조정 방법은 행점수를 가장 작게 하고 열점수를 가장 크게 하며, 종(species) 조정 방법은 행점수를 크게 하며 열점수를 작게 하고, 대칭(symmetric) 조정 방법은 앞의 두 방법의 중간을 택한다. 한편, 주성분분석(pca) 조정은 행점수를 가장 크게 하며, 열점수를 가장 작게 하는 방법임을 알 수 있다.
#중복분석 #점수조정 #다변량회귀분석 #특이값 분해 #행렬도. #redundancy analysis #scaling #multivariate regression analysis #singular value decomposition #bi-plot.

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