AI 로봇세의 도입에 관한 연구

윤현석

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤현석 (원광대학교)

저널정보: 원광대학교 법학연구소 원광법학 원광법학 제39권 제2호

발행연도: 2023.6

수록면: 123 - 143 (21page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

AI 로봇의 발전은 인간이 하는 일자리를 빼앗김으로 인한 근로소득의 감소에 따른 세수감소, 그리고 실업자 수당과 재교육을 위한 사회보장비용 증가로 이어지고, 나아가 소득의 격차가 커짐에 따라 소득 불평등으로 인한 사회적 문제를 걱정하고 있다. 이에 따라 AI 로봇세의 도입에 대해서는 세계 각국에서 지속적인 논의가 이루어지고 있고, 우리나라 역시 AI 로봇세가 무엇인지에 관한 관심을 가지고 연구하고 있다. AI 로봇세에 대한 논의는 먼저 AI 로봇이 무엇인가, 법적으로 납세의무자 또는 과세대상이 될 수 있는지에서 출발하여야 할 것이다. 그 정의에 따라 AI 로봇세의 과세체계는 상당히 다르게 된다. 먼저 인공지능이 내재된 로봇, 즉 AI 로봇은 로봇에 AI 기술이 적용된 지능형 로봇을 말한다. AI 로봇은 어느 정도 인간과 유사한 능력을 갖춘 것이다. AI 로봇세가 인간을 대체하기 때문에 도입되는 것이라면 인간과 동일한 법적 지위를 가진 납세의무자가 될 것인지를 검토하여야 한다. 이를 위해서는 AI 로봇이 민사법상 법적 지위를 인정받아야 한다. 하지만 현행 민사법상 AI 로봇에 대해 사람과 동일한 법적 지위를 부여하지 않고 있다. 따라서 AI 로봇을 세법상 납세의무자로 보아 과세하는 것, 즉 소득세 또는 법인세와 같이 AI 로봇세를 부과하는 것은 시기상조라고 본다. 그렇다면 산업현장 속에서의 로봇, 즉 자동화 설비기계와 같이 취급한다면 AI 로봇이 과세대상은 될 수 있을 것이다. 하지만 AI 로봇의 범위를 어느 범위까지 할 것인가의 문제로 돌아갈 수밖에 없다. 그 범위가 명확하게 확정되지 않는다면, 많은 혼란이 예상된다. 그리고 기술혁신 차원에서 도입되는 AI 로봇에 대해 과세하는 것이 산업발전이라는 국가의 미래경쟁력을 저해하고, AI 로봇산업과 다른 산업 간의 조세형평을 위반하는 결과를 초래할 수 있다는 반대도 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서라도 AI 로봇세를 도입하는 경우에는 명확한 기준을 설정하는 것이 중요하다. 예컨대 AI 로봇세의 과세표준을 어떻게 정해야 할 것인지의 문제도 해결하여야 한다. 즉 AI 로봇으로 노동자의 고용 상실이 아니면 해고되는 노동자의 수를 기준으로 할 것인지 아니면 단순히 자산으로 보아 과세할 것인지에 따라 달라지기 때문이다. 따라서 현행 세법에서 적용하기에는 많은 무리가 따르므로, AI 로봇세는 지속적인 논의를 통한 사회적 합의를 바탕으로 도입하는 것이 바람직하다고 본다.

The development of AI robots leads to a decrease in tax revenue due to a decrease in earned income due to the loss of human jobs, an increase in social security costs for unemployment benefits and retraining, and furthermore, as the income gap widens, social problems caused by income inequality are worried about As a result, continuous discussions are being made in countries around the world about the introduction of AI robot tax, and Korea is also studying with interest in what AI robot tax is. Discussion on AI robot tax should start with what AI robots are and whether they can legally be taxpayers or subject to taxation. Depending on the definition, the taxation system of AI robot tax is quite different. First of all, a robot with artificial intelligence, that is, an AI robot, refers to an intelligent robot in which AI technology is applied to the robot. AI robots have abilities similar to humans to some extent. If the AI robot tax is introduced because it replaces humans, it should be reviewed whether it will become a taxpayer with the same legal status as humans. To this end, AI robots must be recognized for their legal status under civil law. However, the current civil law does not grant AI robots the same legal status as humans. Therefore, it is still premature to tax AI robots as taxpayers under the tax law, that is, to impose AI robot taxes like income tax or corporate tax. If so, if robots are treated like automated equipment in industrial settings, AI robots will be subject to taxation. In response, there is an objection that taxing AI robots introduced for technological innovation may undermine the country's future competitiveness in industrial development and result in a violation of tax equity between the AI robot industry and other industries. Therefore, even in order to solve these problems, it is important to set clear standards when introducing AI robot taxes. For example, the problem of how to set the tax base for AI robot tax must also be resolved. In other words, it depends on whether it is based on the number of workers who are fired if it is not the loss of employment of workers due to AI robots, or whether they are simply taxed as assets. Therefore, since it is too much to apply in the current tax law, it is desirable to introduce the AI robot tax based on social consensus through continuous discussion.

#인공지능 #로봇 #인공지능 로봇(AI 로봇) #로봇세 #인공지능 로봇세(AI 로봇세) #artificial intelligence(AI) #robot #artificial intelligence robot(AI robot) #robot tax #artificial intelligence robot tax(AI Robot tax)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤현석

소속기관 원광대학교

주요연구분야 사회과학 > 법학

논문수 1 이용수 452

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)