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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김찬 (한남대학교) 윤영선 (한남대학교)
저널정보
한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제19권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
41 - 48 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

EasyOCR을 이용한 정형화된 객관식 답안지의 자동채점 시스템 구현
김찬 ,  윤영선 한국소프트웨어감정평가학회논문지 2023.06 학술저널

2022

딥러닝을 이용한 정형화된 답안지의 숫자 인식 시스템 설계
김찬 ,  김경수 ,  오경환 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2022.06 학술대회자료

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본 논문에서는 인쇄체로 표시된 문제번호와 필기체 답안으로 이루어진 정형화된 객관식 답안지의 자동 채점 시스템을 개발하였다. 초기 단계에서는 문제번호와 답안을 정확하게 인식하기 위해 기울기 정규화 작업을수행하였으며, 이후 문자인식에는 EasyOCR Framework를 적용하였다. 특히, 숫자의 위치를 정확하게 찾기위해 위치 보정 알고리즘을 도입하여 70%였던 검출률을 100%로 향상시켰다. EasyOCR의 숫자 인식 모델의성능을 높이기 위하여 전이 학습을 적용하여 93%로 개선하였다. 실험 결과, EasyOCR를 적용한 자동 채점시스템의 구현이 가능하였고, 이 시스템은 교육 현장에서 채점 작업의 효율성을 높일 수 있을 것으로 예상된다.
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