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자료유형
학술저널
저자정보
안정민 (한국원자력의학원 원자력병원 이비인후-두경부외과) 이명철 (원자력병원)
저널정보
대한이비인후과학회 부산,울산,경남 지부회 임상이비인후과 임상이비인후과 제34권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
17 - 22 (6page)

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The incidence of thyroid cancer has increased steeply worldwide over the past few decades. The diagnosis of thyroid nodule depends on ultrasonography and fine needle aspiration & cytology, relying mainly on the experience and effort of clinicians and pathologists. Besides, these diagnostic tests are prone to subjective interpretation and interobserver variabilities. Artificial intelligence (AI) is a technology used to extract and quantify key image information by simulating complex human cognitive functions. It broadly includes machine & deep learning and represents a potent method that may facilitate and help clinicians to identify and classify human pathologies. While the outcomes of validation studies have been varied, there are abundant researches showing that AI can perform equally as or better than some humans, particularly less experienced doctors. In thyroid field, AI is mostly being adopted to ultrasonographic and cyto/histo- pathologic diagnosis of thyroid nodules. This review aims to provide an overview of the basic concepts of AI technologies and present the current status of application of AI to ultrasonographic and cyto/histo-pathological diagnosis of thyroid nodule.
#Thyroid #Carcinoma #Ultrasonography #Diagnosis #Artificial intelligence.

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