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자료유형
학술저널
저자정보
선동한 (한국항공대학교) 장준혁 (한국항공대학교) 황수찬 (한국항공대학교) 이정구 (제아이엔시스템(주)) 고은비 (한국정보통신기술협회) 정국식 (한국정보통신기술협회)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
102 - 112 (11page)

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2023

무질서 데이터를 위한 데이터 스트림 분리 처리 모델
선동한 ,  장준혁 ,  황수찬 외 3명 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2023.02 학술저널

2018

DSSP: 무질서 데이터 처리 정확도 향상을 위한 스트림 분리 처리 모델
선동한 컴퓨터工學科 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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대량의 데이터를 실시간으로 처리하는 스트리밍 처리에서는 데이터가 발생한 순서에 따라 처리하는 것이 중요하다. 그러나 데이터 스트림은 다양한 원인으로 인해 입력 순서가 뒤바뀔 수 있으며, 이런 무질서 데이터는 데이터 처리 시간을 지연시키거나, 처리 정확도를 떨어트리는 문제를 초래한다. 본 논문에서는 무질서 데이터 처리결과의 정확성을 높이면서 이로 인해 발생하는 데이터 처리 지연을 줄일 수 있는 데이터 스트림 분리 처리 방법인 DSSP(Data Stream Split Processing) 모델을 제안한다. DSSP 모델은 지연 데이터로 인한 전체 처리시간의 지연을 방지하기 위해 입력 데이터 스트림을 처리시간 내에 입력되는 정상 데이터 스트림과 처리시간 내에 입력되지 못한 지연 데이터 스트림으로 분리하여 처리한다. 정상적으로 입력된 데이터는 처리결과를 우선 신속히 제공하고, 지연 입력된 데이터는 별도로 저장하였다가 그 처리결과를 추가로 반영하여 데이터의 정확성을 보장할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 DSSP 시스템의 실험적 구현을 통해 그 효율과 성능을 분석한다.
#스트림 처리 #무질서 데이터 #데이터 스트림 #워터마크 #트리거링 #Stream Processing #Out-of-order data #Data stream #Watermark #Triggering

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