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박진주 (아주대학교) 윤태환 (아주대학교) 박강희 (한국과학기술정보연구원) 신현정 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2023.11
수록면
1,691 - 1,736 (46page)

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원부자재 공급망 구조의 변화는 국가들의 경제적 손실과 직결되는 중요한 문제로, 조기에 감지하고 대응하는 것이 중요하다. 이슈가 발생한 후 정량화되는 경제 지표만으로는 공급망 위기를 조기 탐지하기에 어려움이 있다. 뉴스 데이터는 정성적인 정보이지만, 정치, 경제, 문화, 재난 등의 다양한 정보를 신속하고 지속적으로 제공해 주며, 텍스트 마이닝에 유용한 장점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 네트워크를 활용한 글로벌 뉴스 기반 감성 분석을 통해 공급망 위험도를 스코어링 하는 방법론을 제안한다. 주요 글로벌 이슈를 선정하여 제안 방법론을 검증한 결과, 관련 국가들에 발생한 영향을 추론하는데 유의미한 성능을 보였다.

목차

Abstract
서론
연구 배경
연구 목적
제안 방법
실험
결론

참고문헌 (0)

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