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박채연 (고려대학교) 이지웅 (고려대학교) 신용혁 (고려대학교) 이철웅 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2023.11
수록면
1,895 - 1,898 (4page)

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특허 데이터는 기술의 동향을 분석하고 유망한 기술을 예측하는 데 중요한 자료이다. 다양한 기술의 발전으로 자연어 처리를 활용한 특허 분야의 연구가 확대되고 있다. 그러나 특허 데이터 분석은 많은 시간과 인력을 필요로 하며 주기적인 최신화가 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 인공지능 모델을 활용한 기술 동향 예측 방법론을 제안한다. 제안된 방법론은 널리 알려진 자연어 처리 인공지능 모델인 KoBART를 활용하여 기술사업계획서에서 주요 핵심 키워드를 추출하고 이를 IPC 코드로 분류한다. 이 결과, IPC 코드 예측 정확도가 향상된 것을 확인했다.
#자연어 처리 #특허 #IPC 코드 #인공지능 #KoBART #BERT #Top-K 방법론

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 실험 및 실험 결과
4. 결론
참고문헌

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