메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박이준 (서울대학교) 김정훈 (서울대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.33 No.5
발행연도
2023.11
수록면
519 - 530 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Deep convection can make adverse effects on safe and efficient aviation operations by causing various weather hazards such as convectively-induced turbulence, icing, lightning, and downburst. To prevent such damage, it is necessary to accurately predict spatiotemporal distribution of deep convective area near the airport and airspace. This study developed a new index, the Aviation Convective Index (ACI), for deep convection, using the operational global Unified Model of the Korea Meteorological Administration. The ACI was computed from combination of three different variables: 3-hour maximum of Convective Available Potential Energy, averaged Outgoing Longwave Radiation, and accumulative precipitation using the fuzzy logic algorithm. In this algorithm, the individual membership function was newly developed following the cumulative distribution function for each variable in Korean Peninsula. This index was validated and optimized by using the 1-yr period of radar mosaic data. According to the Receiver Operating Characteristics curve (AUC) and True Skill Score (TSS), the yearly optimized ACI (ACI<SUB>YrOpt</SUB>) based on the optimal weighting coefficients for 1-yr period shows a better skill than the no optimized one (ACI<SUB>NoOpt</SUB>) with the uniform weights. In all forecast time from 6-hour to 48-hour, the AUC and TSS value of ACI<SUB>YrOpt</SUB> were higher than those of ACI<SUB>NoOpt</SUB>, showing the improvement of averaged value of AUC and TSS by 1.67% and 4.20%, respectively.
#Deep convection #Aviation Convective Index (ACI) #Optimization #Receiver Operating Characteristics (ROC) curve analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 방법론
3. 예측 성능 검증
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

원심력을 이용한 절삭유 정화 시스템
김기수 ,  황지한 ,  안현성 외 2명 기술과 교육 2021 .03
칩 처리가 포함된 절삭유/폐유 분리 및 냉각 시스템 개발
김중선 ,  이동섭 ,  왕덕현 한국기계가공학회지 2017 .06
차량의 실내 온열 환경 개선을 위한 통풍시트의 대류 열전달량 분석
최승우 ,  유지현 ,  박준석 외 2명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2023 .10
비뉴튼유체의 복합대류 열전달에 관한 실험적 연구 ( An Experimental Investigation on Combined Convective Heat Transfer of NonNewtonian Fluids )
김용진 대한기계학회 논문집 1995 .07
벽면 온도차가 있는 공기층의 경사각에 따른 자연대류 열유동
이주희 ,  이용준 KIEAE Journal 2024 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0