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학술저널
저자정보
송상호 (충북대학교) 김윤아 (충북대학교) 장준혁 (충북대학교) 김상혁 (충북대학교) 이현병 (충북대학교) 최도진 (창원대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (원광대학교) 유재수 (한국정보과학회)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
47 - 56 (10page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.11.047

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

다중 분류기 기반 이종 학술 문헌 동명이인 판별 기법
송상호 ,  김윤아 ,  장준혁 외 6명 한국콘텐츠학회논문지 2023.11 학술저널
규칙 및 심층 학습 기반 이종 학술 문헌 동명이인 판별 기법
송상호 ,  김상혁 ,  장준혁 외 6명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 이종의 학술 문헌 사이트에서 제공하는 다수의 학술 문헌들의 동명이인 판별 기법을 제안한다. 제안하는 동명 이인 판별 기법은 규칙 기반 방법과 심층학습 기반 방법으로 이루어진다. 규칙 기반 방법은 수집한 문헌 데이터에서 동명이인 판별에 필요한 메타데이터를 이용하여 규칙을 생성하고 생성된 규칙에 따라 각 문서에 가중치를 부여한다. 심층학습 기반 방법은 각 학술 문헌의 속성 정보와 저자-학술 문헌, 공저자 구조 정보를 GCN에 입력하여 결과적으로 입력 정보에 대한 특징을 고려한 문서 특성 임베딩을 얻는다. 두 방법 모두 군집 분석 방법으로 동명이인을 판별한다. 제안하는 기법은 이종의 학술 문헌 사이트에서 수집한 메타데이터를 전처리하여 다중 분류기를 이용하여 규칙기반 방법과 심층학습 기반 방법 중에서 더 정확한 동명이인 판별 방법을 선택한다. 다양한 성능 평가를 통하여 제안하는 기법의 우수성을 입증한다. 성능 평가 결과 제안하는 기법의 정확도가 99% 이상으로 높은 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 제안하는 기법은 실시간으로 서비스 중인 학술 문헌 사이트에서 동명이인 저자의 학술 문헌을 수집하고 문서 특성에 따라서 동명이인을 구분하여 연구자를 찾을 수 있을 것으로 기대된다.
#동명 이인 #학술 문헌 #랜덤 포레스트 #계층적 병합 군집 #Name Disambiguation #Academic Document #Random Forest #Hierarchical Agglomerative Clustering #GCN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 동명이인 판별 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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