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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
손승우 (경상국립대학교) 김규섭 (경상국립대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제22권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
59 - 65 (7page)

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In this study, to automatically detect defects shown in infrared thermography, the optimal threshold analyzed by the Otsu algorithm was applied to infrared thermography to obtain binarized images that are easy to distinguish with the naked eye. Automatic detection was performed using Matlab bwboundaries function tool. A study was conducted to improve defect detection by recognizing defects and marking the boundaries around the defect area. Consequently, an automatic inspection method using a non-destructive inspection technology was presented to apply a method that can inspect all products in the process of producing plastic (POM) products.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론
3. 실험내용 및 방법
4. 결론
REFERENCES

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