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자료유형
학술저널
저자정보
김정주 (Hoseo University) 김기원 (Hoseo University) 최재훈 (Hoseo University) 김기현 (Hoseo University) 배정현 (Azita) 구경완 (Hoseo University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제72권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
1,795 - 1,801 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2023.72.12.1795

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Declining population and aging farmers are causing difficulties in agricultural management. In this study, we propose a system that combines BLE technologies and indoor positioning technologies for smart livestock farming to track the complex environment and the position of respective livestock. sensor data measuring the complex environment is transmitted via the MQTT protocol. BLE beacons and cameras are employed to enable real-time tracking of livestock positions and monitor the body temperature of respective livestock for prompt assessment of their health status. In particular, we develop a new algorithm, adaptive triangulation, to accurately track the location of livestock products using the BLE beacon. The developed adaptive triangulation algorithm shows 90.12 % accuracy because of the experiment, showing higher location recognition accuracy than the existing triangulation method. The smart livestock farming system based on BLE is expected to improve productivity and reduce costs in the agricultural industry and contribute to the stable growth and development of farmers.
#Smart livestock farming monitoring system #Indoor positioning #BLE beacon #Computer vision #Deep learning #MQTT

목차

Abstract
1. 서론
2. 스마트 축사 환경 구축
3. 실내 위치 측위 기술
4. 실험
5. 결론
References

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