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저자정보
김동준 (Korea Institute of Machinery & Materials) 서윤호 (Korea Institute of Machinery & Materials) 마평식 (Korea Institute of Machinery & Materials) 우정한 (Korea Institute of Machinery & Materials)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제33권 제6호(통권 275호)
발행연도
2023.12
수록면
652 - 662 (11page)
DOI
10.5050/KSNVE.2023.33.6.652

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Current maintenance methods for offshore wind turbine blades are time-consuming, costly, and inaccurate as they require manual inspection by trained technicians with access to the wind turbine and are dependent on visual inspection, through which concealed or internal defects may be overlooked. This study presents a method for detecting major defects in offshore wind turbine blades using reduced order models (ROMs) of the blades. Various ROMs of an example blade are constructed using different model reduction techniques, and their modal, harmonic, and transient analysis results were compared using the finite element model results. ROMs using system equivalent expansion reduction and Krylov subspace techniques yielded accurate results and took a relatively short time.
#Offshore Wind Turbine Blade(해상풍력터빈 블레이드) #Reduced Order Model(전산 축소 모델) #System Equivalent Expansion Reduction Process(시스템 등가 확장 축소 과정) #Krylov Subspace (크리로프 부공간) #Diagnosis(진단)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 전산 축소 모델 구축 기법
3. 예제 블레이드를 활용한 축소 모델 구축 및 해석 결과
4. 결론
References

참고문헌 (11)

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Kong, K., Dyer, K., Payne, C., Hamerton, I. and Weaver, P. M., 2022, Progress and Trends in Damage Detection Methods, Maintenance, and Data-driven Monitoring of Wind Turbine Blades - A Review, Renewable Energy Focus, Vol. 44, pp. 390~412. google schola Jasinien, E., Raiutis, R., Literis, R., Voleiis, A., Vladiauskas, A., Mitchard, D. and Amos, M., 2009, NDT of Wind Turbine Blades Using Adapted Ultrasonic and Radiographic Techniques, Insight, Vol. 51, No. 9, pp. 477~483. google schola Liu, Z., Wang, X. and Zhang, L., 2020, Fault Diagnosis of Industrial Wind Turbine Blade Bearing Using Acoustic Emission Analysis, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 69, No. 9, pp. 6630~6639. google schola Han, B.-H., Yoon, D.-J., Huh, Y.-H. and Lee, Y.-S., 2014, Damage Assessment of Wind Turbine Blade under Static Loading Test Using Acoustic Emission, Journal of Intelligent Material Systems and Structures, Vol. 25, No. 5, pp. 621~630. google schola Oh, S., Park, D., Baek, H., Kim, S., Lee, J.-K. and Kim, J.-G., 2020, Virtual Sensing System of Structural Vibration Using Digital Twin, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 30, No. 2. pp. 149~160. google schola

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