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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 1,589 - 1,592 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2023.48.12.1589
이용수
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본 논문에서는 대표적인 전이학습(transfer learning) 방법 가운데 하나인 ResNet (Residual Neural Network)으로 GNSS (Global Navigation Satellite System) 단순 재밍의 특징(feature)을 추출하고, SVM(Supported Vector Machine)으로 6가지 재밍 중 하나의 재밍을 식별하는 GNSS 재밍 식별 기법을 제안하고, 모의실험을 통해 그 성능을 보인다. ResNet은 사용하는 처리 계층의 깊이에 따라 구분하는데, 본 논문에서는 18, 50, 101 계층을 사용하는 ResNet-18/50/101을 사용해 특징을 추출하고, 10 연접 교차검증한 SVM으로 식별할 때, GNSS 재밍 식별 정확도는 각각 96.33%, 97.25%, 97.50%로 처리 계층이 깊어질수록 식별 정확도가 향상됨을 확인했다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 전이학습기반 GNSS 재밍식별기법
Ⅲ. 성능 분석 및 결론
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
R. M. Ferre, A. de la Fuente, and E. S. Lohan, “Jammer classification in GNSS bands via machine learning algorithms,” Sensors, vol. 19, no. 22, pp. 1-15, Nov. 2019. (https://doi.org/10.3390/s19224841)
C. J. Swinney and J. C. Woods, “GNSS jamming classification via CNN, transfer learning & the novel concatenation of signal representations,” in Proc. 2021 Int. Conf. Cyber Situational Awareness and Assessment (CyberSA), pp. 1-9, Dublin, Ireland, Jun. 2021
H. B. Kwon, S. Yoo, and S. Y. Kim, “Transfer learning-based GNSS jamming classification technique using ResNet-18 and SVM,” in Proc. KICS Fall Conf., On-Line, Gyeongju, Korea, Nov. 2022. (https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11196988)
J. Shin, S. Yoo, and S. Y. Kim, “Transfer learning-based GNSS jamming classification technique using ResNet-50 and SVM,” in Proc. KICS Summer Conf., Jeju, Korea, Jun. 2023. (https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11487837)
K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, “Deep residual learning for image recognition,” in Proc. 2016 IEEE Conf. CVPR, pp. 770-778, Las Vegas, NV, Jun. 2016. (https://doi.org/10.48550/arXiv.1512.03385)
C. J. Swinney and J. C. Woods, “GNSS jamming classification via CNN, transfer learning & the novel concatenation of signal representations,” in Proc. 2021 Int. Conf. Cyber Situational Awareness and Assessment (CyberSA), pp. 1-9, Dublin, Ireland, Jun. 2021
H. B. Kwon, S. Yoo, and S. Y. Kim, “Transfer learning-based GNSS jamming classification technique using ResNet-18 and SVM,” in Proc. KICS Fall Conf., On-Line, Gyeongju, Korea, Nov. 2022. (https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11196988)
J. Shin, S. Yoo, and S. Y. Kim, “Transfer learning-based GNSS jamming classification technique using ResNet-50 and SVM,” in Proc. KICS Summer Conf., Jeju, Korea, Jun. 2023. (https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11487837)
K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, “Deep residual learning for image recognition,” in Proc. 2016 IEEE Conf. CVPR, pp. 770-778, Las Vegas, NV, Jun. 2016. (https://doi.org/10.48550/arXiv.1512.03385)
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